随着消费者对更深入了解食品真实性的兴趣日益增长，制造商需要做好准备，以确保能够提供透明性和可追溯性。
好消息是，我们已经看到越来越多的证据表明，食品加工企业正试图更深入地了解自己的供应链，以及如何利用数据和人工智能AI为更明智的决策提供有实践价值的见解。
一个行业里面，单个公司产生的有关产品的数据，其数量是惊人的。挑战在于如何把来源于内部及外部的数据进行有效的结合，以呈现影响产品完整性的最重要风险的真实情况。这就是以成熟的风险分类为基础的人工智能应用真正发挥作用的地方，它有助于确定降低风险和干预风险的工作重点。
虽然使用人工智能来更深入了解购物者习惯和辅助新产品开发已经相当普遍，但对于大多数食品企业来说，在建立透明度以降低产品风险方面，人工智能仍然相对较新。在预防风险方面，企业利用产品召回数据、以及自身产品故障和供应网审核数据来获得优势的做法正变得越来越普遍。
然而，利用公司自身的数据来促成关键供应风险透明化有其局限性。行业利益相关方之间存在合作是必要的，然而，在供应链内开放可信的供应网络方面，不免存在犹豫。有些公司不愿意在企业之间共享数据和信息，但如果不建立信任，就无法获得完全的透明度。
随着生产商更面向一个数字化的未来，这无疑为供应链上潜在的数据盗窃敞开了大门。最终，这将导致产品的完整性面临风险，并增加欺诈和产品召回的可能。因此，企业应该了解：如何才能对自己免受基本攻击充满信心？如果发生攻击，有什么恢复计划？以及如果要实现风险透明度，第三方供应商是否已做好准备？
区块链解决方案
更多的数字和区块链倡议也在发展中。例如，SecQuAL(数字食品生态系统安全质量保证物流)是一个将技术供应商与保障相结合的联盟，最初专注于在猪肉生产中应用智能标签，以减少食物浪费并增加消费者信心。
SecQuAL将使一批高速增长的英国创新者，能够开发关键的集成技术，结合区块链技术带来的好处，以支持食品供应链日益数字化和来源透明化。
正在开发中的智能标签是一种独特的数字身份，可贴在食品上，使其能够被实时追踪和监控。该技术可用于提供食品来源信息，监测冷链条件，更准确地预测货架寿命，甚至可以让消费者直接反馈给生产商。智能标签还可以识别供应链中的瓶颈和失效环节，并允许远程监管和合规。
更多思考
在线零售的规模，以及处理的交易数量及其所需供应，意味着技术的力量越来越重要。数字化流程能摆脱基于纸张的分析，将使生产商效率更高，更好地理解其过程，进行必要的改进，并预见风险。
通过区块链和人工智能在所有利益相关方之间进行数据管理和共享，将成为更好理解供应链的基础，并为消费者提供透明度。这将使消费者和生产商都能做出更明智的决定。
最后，要实现数字化的未来，就必须认识到共享数据的重要性。没有任何一家企业可以单独做到这一点，必须共同承担责任，才能创建一个透明的、端到端的食品供应网络。
此文章最初发表于2021年8月英国著名刊物Food Manufacture《食品制造》。
